To jest aplikacja Linux o nazwie CUDA.jl, której najnowszą wersję można pobrać jako v5.8.2sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację CUDA.jl z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
CUDA.jl
OPIS
Wysokowydajne programowanie GPU w języku wysokiego poziomu. JuliaGPU to organizacja GitHub utworzona w celu ujednolicenia wielu pakietów do programowania GPU w Julii. Dzięki składni wysokiego poziomu i elastycznemu kompilatorowi Julia jest dobrze przygotowana do produktywnego programowania akceleratorów sprzętowych, takich jak GPU, bez poświęcania wydajności. Najnowsza wersja rozwojowa CUDA.jl wymaga Julii 1.8 lub nowszej. Jeśli używasz starszej wersji Julii, musisz użyć poprzedniej wersji CUDA.jl. Nastąpi to automatycznie po zainstalowaniu pakietu za pomocą menedżera pakietów Julii.
Zakładka Charakterystyka
- CUDA.jl v4.4 będzie ostatnią wersją obsługującą CUDA 11.0-11.3 (wycofaną w wersji 5.0)
- CUDA.jl oferuje przyjazną użytkownikowi abstrakcję tablicową, dzięki czemu praca z procesorami graficznymi NVIDIA CUDA przy użyciu języka programowania Julia jest łatwiejsza
- Pakiet zawiera kompilator do pisania jąder CUDA w środowisku Julia, umożliwiając programistom pisanie kodu specyficznego dla GPU w środowisku Julia
- CUDA.jl oferuje opakowania dla różnych bibliotek CUDA, upraszczając integrację istniejącej funkcjonalności CUDA z aplikacjami Julia
- Najnowsza wersja rozwojowa CUDA.jl wymaga Julia 1.8 lub nowszej, co zapewnia zgodność z najnowszymi wersjami języka programowania Julia
- Aby korzystać z CUDA.jl, wymagany jest procesor graficzny obsługujący CUDA z mocą obliczeniową 3.5 (Kepler) lub wyższą oraz sterownik NVIDIA obsługujący CUDA 11.0 lub nowszy
Język programowania
Julia
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/. Została umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
