To aplikacja dla systemu Linux o nazwie fvcore, której najnowszą wersję można pobrać jako fvcoresourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację fvcore z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
fvcore
OPIS
fvcore to lekka biblioteka narzędziowa, która wyodrębnia typowe komponenty zorientowane na wydajność, używane w bazach kodu Facebook/Meta Computer Vision. Dostarcza ona warstwy numeryczne i straty (np. focal loss, smooth-L1, IoU/GIoU) zaimplementowane dla zapewnienia szybkości i przejrzystości, a także pomocniki inicjalizacji i warstwy normalizacji do budowania modeli PyTorch. Jej typowe moduły obejmują timery, rejestrowanie, punkty kontrolne, wzorce rejestru i pomocniki konfiguracji, które redukują ilość szablonów w kodzie badawczym. Wyróżniającą się funkcją jest zliczanie FLOP i aktywacji, które analizuje dowolne wykresy PyTorch w celu raportowania kosztów według operatora i modułu, co umożliwia precyzyjne profilowanie. Warstwa wejścia/wyjścia plików (PathManager) abstrahuje od pamięci lokalnej/zdalnej, dzięki czemu ten sam kod może odczytywać z dysków, kontenerów w chmurze lub punktów końcowych HTTP. Ze względu na swoją niewielką wielkość, stabilność i dobre przetestowanie, fvcore jest często importowany przez projekty takie jak Detectron2 i PyTorchVideo, aby uniknąć duplikowania infrastruktury i zachować repozytoria badawcze.
Funkcje
- Szybkie straty i warstwy PyTorch powszechnie stosowane w detekcji i segmentacji
- Narzędzia do analizy FLOP i aktywacji umożliwiające szczegółowe profilowanie obliczeniowe
- Narzędzia do punktów kontrolnych, rejestrowania, pomiaru czasu i rejestru w celu zapewnienia czystych pętli szkoleniowych
- Abstrakcja PathManager dla jednolitego lokalnego i zdalnego wejścia/wyjścia plików
- Pomocnicy inicjalizacji wagi i narzędzia normalizacyjne
- Mała, modułowa konstrukcja, którą łatwo dostosować do projektów badawczych
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
