To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie SageMaker Experiments Python SDK, której najnowszą wersję można pobrać jako SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie SageMaker Experiments Python SDK z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
SageMaker Eksperymenty Python SDK
OPIS
Śledzenie eksperymentów w zadaniach szkoleniowych SageMaker, zadaniach przetwarzania i notatnikach. SageMaker Experiments to usługa AWS do śledzenia eksperymentów uczenia maszynowego. SageMaker Experiments Python SDK to interfejs wysokiego poziomu do tej usługi, który pomaga śledzić informacje o eksperymencie za pomocą Pythona. Śledzenie eksperymentów zasila zintegrowane środowisko programistyczne uczenia maszynowego Amazon SageMaker Studio. Eksperyment: zbiór powiązanych prób. Dodaj Próby do Eksperymentu, który chcesz razem porównać. Wersja próbna: opis wieloetapowego przepływu pracy uczenia maszynowego. Każdy krok w przepływie pracy jest opisany przez składnik wersji próbnej. Nie ma żadnego związku między Komponentami Wersji Próbnej, takiego jak zamawianie. Składnik wersji próbnej: opis pojedynczego kroku w przepływie pracy uczenia maszynowego. Na przykład czyszczenie danych, ekstrakcja cech, szkolenie modeli, ocena modeli itp.
Korzyści
- Menedżer kontekstu Pythona do rejestrowania informacji o pojedynczym TrialComponent
- Zarządzaj eksperymentami, wersjami próbnymi i komponentami próbnymi w skryptach, programach i notatnikach języka Python
- Dodaj informacje o śledzeniu do notatnika SageMaker, umożliwiając modelowanie notatnika w SageMaker Experiments jako wieloetapowy przepływ pracy ML
- Rejestruj informacje o eksperymencie z uruchomionych zadań szkolenia i przetwarzania SageMaker
- Ta biblioteka jest objęta licencją Apache 2.0 License
- Poświadczenia konta AWS są dostępne w środowisku, z którego może korzystać klient boto3
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
