To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie SageMaker Inference Toolkit, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.10.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie SageMaker Inference Toolkit z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Zestaw narzędzi do wnioskowania SageMaker
OPIS
Obsługuj modele uczenia maszynowego w kontenerze Docker za pomocą Amazon SageMaker. Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa do przepływów pracy związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym (ML). Możesz użyć Amazon SageMaker, aby uprościć proces budowania, trenowania i wdrażania modeli ML. Gdy masz przeszkolony model, możesz dołączyć go do kontenera Docker, który uruchamia twój kod wnioskowania. Kontener zapewnia skutecznie izolowane środowisko, zapewniając spójny czas działania niezależnie od tego, gdzie kontener jest wdrożony. Konteneryzacja modelu i kodu umożliwia szybkie i niezawodne wdrożenie modelu. SageMaker Inference Toolkit implementuje stos obsługujący modele i można go łatwo dodać do dowolnego kontenera Docker, dzięki czemu można go wdrożyć w SageMaker. Stos obsługujący tę bibliotekę jest zbudowany na Multi Model Server i może obsługiwać twoje własne modele lub te, które wyszkoliłeś w SageMaker, używając frameworków uczenia maszynowego z natywną obsługą SageMaker.
Funkcjonalności
- Stos obsługujący tę bibliotekę jest zbudowany na serwerze Multi Model Server
- Obsługuj własne modele lub te, które wyszkoliłeś w SageMaker, korzystając ze struktur uczenia maszynowego z natywną obsługą SageMaker
- Jeśli używasz gotowego obrazu SageMaker Docker do wnioskowania, ta biblioteka może już być uwzględniona
- Zaimplementuj usługę obsługi, która jest wykonywana przez serwer modelowy
- Zaimplementuj obsługujący punkt wejścia, który uruchamia serwer modelowy
- Ta biblioteka jest objęta licencją Apache 2.0 License
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
