To jest aplikacja Linux o nazwie ScrapeGraphAI, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.62.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację ScrapeGraphAI z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
ScrapeGraphAI
OPIS
Ekstrakcja treści ze stron internetowych i lokalnych dokumentów przy użyciu LLM. ScrapeGraphAI to biblioteka python do scrapowania stron internetowych, która używa LLM i logiki bezpośredniego grafu do tworzenia potoków scrapowania dla stron internetowych i lokalnych dokumentów (XML, HTML, JSON, Markdown itp.). Wystarczy powiedzieć, jakie informacje chcesz wyodrębnić, a biblioteka zrobi to za Ciebie.
Funkcjonalności
- Dostępna dokumentacja
- Strona referencyjna dotycząca Scrapegraph-ai jest dostępna na oficjalnej stronie PyPI:
- Zaleca się zainstalowanie biblioteki w środowisku wirtualnym, aby uniknąć konfliktów z innymi bibliotekami
- Istnieje wiele standardowych kanałów scrapowania, które można wykorzystać do wyodrębniania informacji ze strony internetowej (lub pliku lokalnego)
- Dostępne wersje demonstracyjne
- Dołączone przykłady
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/scrapegraphai.mirror/. Została umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
