To aplikacja dla systemu Linux o nazwie TensorFlow, której najnowszą wersję można pobrać jako TensorFlow2.19.1sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie TensorFlow z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
TensorFlow
OPIS
TensorFlow, pierwotnie opracowany przez Google do użytku wewnętrznego, jest platformą typu open source do uczenia maszynowego.
Dostępne we wszystkich popularnych systemach operacyjnych (komputerowych, serwerowych i mobilnych), TensorFlow zapewnia stabilne interfejsy API dla Pythona i C, a także interfejsy API, które nie mają gwarancji wstecznej kompatybilności lub są niezależne dla wielu innych języków. Platformę można łatwo wdrożyć na wielu procesorach, procesorach graficznych i zastrzeżonym chipie Google, procesorze tensora (TPU).
TensorFlow wyraża swoje obliczenia jako wykresy przepływu danych, przy czym każdy węzeł na wykresie reprezentuje operację. Węzły przyjmują tensory — tablice wielowymiarowe — jako dane wejściowe i wytwarzają tensory jako dane wyjściowe. Struktura pozwala na uruchamianie tych algorytmów w C++ w celu uzyskania lepszej wydajności, podczas gdy wiele poziomów interfejsów API pozwala użytkownikowi określić, jak wysoki lub niski ma być poziom abstrakcji w produkowanych modelach.
Tensorflow może być również używany do badań i produkcji z TensorFlow Extended.
Funkcjonalności
- Interfejsy API wysokiego i niskiego poziomu (np. Keras i tensory)
- Estymatory
- Akceleratory
- zanurzeń
- Potok wprowadzania danych
- Optymalizacja XLA (przyspieszona algebra liniowa)
- Internet przedmiotów (Internet przedmiotów)
- Mobile
- Artificial Intelligence
Język programowania
C++, JavaScript, Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
