To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie tf2onnx, której najnowszą wersję można pobrać jako tf2onnx-1.14.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie tf2onnx z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
tf2onnx
OPIS
tf2onnx konwertuje modele TensorFlow (tf-1.x lub tf-2.x), keras, tensorflow.js i tflite na ONNX za pośrednictwem wiersza poleceń lub API Pythona. Uwaga: właśnie dodano obsługę tensorflow.js. Chociaż testowaliśmy to z wieloma modelami tfjs z tfhub, należy to uznać za eksperymentalne. TensorFlow ma o wiele więcej operacji niż ONNX, a czasami mapowanie modelu na ONNX stwarza problemy. tf2onnx użyje wersji ONNX zainstalowanej w twoim systemie i zainstaluje najnowszą wersję ONNX, jeśli żadna nie zostanie znaleziona. Obsługujemy i testujemy ONNX od opset-13 do opset-17. opset-6 do opset-12 powinny działać, ale ich nie testujemy. Jeśli chcesz, aby wykres był generowany z określonym opsetem, użyj opcji --opset w wierszu poleceń, na przykład --opset 13. Podczas pracy pod tf-2.x tf2onnx użyje przepływu sterowania tensorflow V2.
Korzyści
- Możesz zainstalować tf2onnx na tf-1.x lub tf-2.x
- Jeśli nie masz jeszcze zainstalowanego TensorFlow, zainstaluj żądaną kompilację TensorFlow
- Środowisko wykonawcze ONNX (dostępne dla systemów Linux, Windows i Mac)
- tensorflow-onnx wymaga onnx-1.9 lub nowszego
- ONNX wymaga, aby wartości domyślne dla danych wejściowych wykresu były stałe
- Domyślnie używamy opset 13 do generowania wykresu
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
