Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Amazon SageMaker Przykłady, której najnowszą wersję można pobrać jako plik Przykładycheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Amazon SageMaker Przykłady z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Przykłady Amazon SageMaker
OPIS
Witamy w Amazon SageMaker. W tym projekcie przedstawiono przykładowe notesy Jupyter do różnych przypadków użycia uczenia maszynowego, które można uruchomić w SageMaker. Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z SageMaker, zalecamy rozpoczęcie od bardziej bogatego w funkcje SageMaker Studio. Wykorzystuje znany interfejs JupyterLab i zapewnia płynną integrację z różnymi środowiskami głębokiego uczenia się i analizy danych oraz skalowalnymi zasobami obliczeniowymi do celów uczenia, wnioskowania i innych operacji ML. Studio oferuje zespołom i firmom łatwe wdrożenie członków zespołu, uwalniając ich od skomplikowanych procesów administracyjnych i związanych z bezpieczeństwem systemów. Administratorzy kontrolują dostęp do danych i udostępnianie zasobów swoim użytkownikom. Instancje notesu to kolejna opcja. Mają znane interfejsy Jupyter i JuypterLab, które dobrze sprawdzają się w przypadku pojedynczych użytkowników lub małych zespołów, w których użytkownicy są również administratorami. Zaawansowani użytkownicy korzystają również z SageMakera wyłącznie z interfejsem CLI AWS i skryptami Pythona, korzystając z boto3 i/lub pakietu SDK SageMaker Python.
Korzyści
- Przykładowe notatniki Jupyter pokazujące, jak budować, szkolić i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu usługi Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa do obsługi przepływów pracy w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego (ML).
- Możesz użyć Amazon SageMaker, aby uprościć proces tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego
- Przykładowe notesy SageMaker to notesy Jupyter demonstrujące użycie Amazon SageMaker
- Te przykładowe notatniki są automatycznie ładowane do instancji notatników SageMaker
- Wstępnie zbudowane kontenery platformy uczenia maszynowego
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
