Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Bloom filter, której najnowszą wersję można pobrać w wersji 3.6.0sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Filtry Bloom z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Filtry Bloom
OPIS
Filtr Bloom to zwięzła/skompresowana reprezentacja zbioru, gdzie głównym wymaganiem jest tworzenie zapytań o członkostwo; tj. czy element jest członkiem zbioru. Filtr Bloom zawsze prawidłowo zgłosi obecność elementu w zestawie, jeśli element rzeczywiście jest obecny. Filtr Bloom może zużywać znacznie mniej pamięci niż oryginalny zestaw, ale pozwala na pewne „fałszywe alarmy”: czasami może zgłaszać, że element jest w zestawie, podczas gdy go nie ma. Kiedy konstruujesz, musisz wiedzieć, ile masz elementów (pożądana pojemność) i jaki jest pożądany współczynnik fałszywych trafień, który jesteś w stanie tolerować. Powszechny odsetek wyników fałszywie dodatnich wynosi 1%. Im niższy odsetek wyników fałszywie dodatnich, tym więcej pamięci będziesz potrzebować. Podobnie, im większa pojemność, tym więcej pamięci będziesz używać. Możesz skonstruować filtr Bloom zdolny do odbierania 1 miliona elementów z odsetkiem wyników fałszywie dodatnich wynoszącym 1%.
Zakładka Charakterystyka
- Powinieneś wywoływać NewWithEstimates zachowawczo
- Nasza implementacja akceptuje klucze do ustawiania i testowania jako []byte
- Czasami rzeczywisty odsetek wyników fałszywie dodatnich może różnić się (nieznacznie) od teoretycznego wskaźnika wyników fałszywie dodatnich
- Filtr Blooma ma dwa parametry: m, liczbę bitów używanych do przechowywania, oraz k, liczbę funkcji mieszających na elementach zbioru
- Kiedy konstruujesz, musisz wiedzieć, ile masz elementów (pożądana pojemność) i jaki jest pożądany współczynnik fałszywych trafień, który jesteś w stanie tolerować
- Filtr Bloom może zużywać znacznie mniej pamięci niż oryginalny zestaw
Język programowania
Go
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/bloom-filters.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
