This is the Windows app named fastMRI whose latest release can be downloaded as Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację fastMRI z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
szybkiMRI
OPIS
fastMRI to zakrojony na szeroką skalę projekt badawczy realizowany we współpracy Facebook AI Research (FAIR) i NYU Langone Health, który bada, w jaki sposób głębokie uczenie może przyspieszyć akwizycję obrazów rezonansu magnetycznego (MRI) bez pogorszenia jakości obrazu. Umożliwiając rekonstrukcję obrazów MR o wysokiej wierności przy znacznie mniejszej liczbie pomiarów, fastMRI ma na celu przyspieszenie, obniżenie kosztów i zwiększenie dostępności skanowania MRI w warunkach klinicznych. Repozytorium udostępnia framework PyTorch o otwartym kodzie źródłowym z programami do ładowania danych, narzędziami do podpróbkowania, modelami rekonstrukcji i metrykami ewaluacji, wspierając zarówno powtarzalność badań, jak i praktyczne eksperymenty. Zawiera implementacje referencyjne dla kluczowych architektur rekonstrukcji MRI, takich jak U-Net i Variational Networks (VarNet), a także przykładowe skrypty do trenowania i ewaluacji modeli z wykorzystaniem frameworka PyTorch Lightning. Projekt udostępnia również kilka w pełni zanonimizowanych publicznych zestawów danych MRI, obejmujących skany kolan, mózgu i prostaty.
Funkcjonalności
- Otwarty kod źródłowy struktury PyTorch do przyspieszonych badań nad rekonstrukcją MRI
- Zawiera zestawy danych MRI (kolano, mózg, prostata) z surowymi danymi przestrzeni k i DICOM
- Zapewnia modele rekonstrukcji oparte na U-Net, VarNet i ESPIRiT
- Oferuje ujednolicone metryki oceny i powtarzalne kanały szkoleniowe
- Kompatybilny z PyTorch Lightning do modułowego szkolenia i rejestrowania
- Włączono punkty odniesienia z najważniejszych publikacji i zestawów danych wyzwań
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
