Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Java Library for Machine Learning, której najnowszą wersję można pobrać w formacie JML-2.8-Javadoc.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Java Library for Machine Learning z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
Biblioteka Java do uczenia maszynowego
Ad
OPIS
JML to biblioteka uczenia maszynowego w Javie, jest to czysty pakiet Javy, a zatem jest wieloplatformowy. Celem JML jest uczynienie metod uczenia maszynowego bardzo łatwymi w użyciu i przyspieszenie konwersji kodu z MATLAB do Java.
Należy zauważyć, że JML został zastąpiony przez LAML.
Funkcje
- Ogólne ramy dla użytkowników do wdrażania narzędzi uczenia maszynowego
- Dobrze udokumentowany kod źródłowy
- Przyjazny interfejs API, bardzo łatwy w użyciu
- Łatwa konwersja kodu z MATLAB do Java
- Implementacja klasyfikacji, grupowania, wielorakiego uczenia się, algorytmów optymalizacji ogólnego przeznaczenia, algorytmów redukcji wymiarowości, etykietowania sekwencji itp.
- Całkowite oddzielenie inżynierii funkcji od szkolenia modelowego
Język programowania
Java
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/jlml/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
