Jest to aplikacja Windows o nazwie MACE, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.1.1.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie MACE z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
BUZDYGAN
OPIS
Mobile AI Compute Engine (w skrócie MACE) to platforma wnioskowania głębokiego uczenia zoptymalizowana pod kątem mobilnego przetwarzania heterogenicznego na urządzeniach z systemem Android, iOS, Linux i Windows. Środowisko wykonawcze jest zoptymalizowane za pomocą NEON, OpenCL i Hexagon, a algorytm Winograd jest wprowadzany w celu przyspieszenia operacji konwolucji. Inicjalizacja jest również zoptymalizowana, aby była szybsza. Opcje zasilania zależne od chipa, takie jak planowanie big.LITTLE, wskazówki dotyczące procesora graficznego Adreno są dołączone jako zaawansowane interfejsy API. Gwarancja responsywności UI jest czasem obowiązkowa podczas uruchamiania modelu. Wprowadzono mechanizm, taki jak automatyczne dzielenie jądra OpenCL na małe jednostki, aby umożliwić lepsze wywłaszczenie dla zadania renderowania interfejsu użytkownika. Obsługiwana jest optymalizacja alokacji pamięci na poziomie wykresu i ponowne wykorzystanie buforów. Podstawowa biblioteka stara się zachować minimalne zewnętrzne zależności, aby utrzymać niewielki rozmiar biblioteki.
Korzyści
- Ochrona modelu była najwyższym priorytetem od początku projektowania
- Wprowadzane są różne techniki, takie jak konwersja modeli do kodu C++ i zaciemnianie literalne
- Dobre pokrycie najnowszych układów Qualcomm, MediaTek, Pinecone i innych opartych na ARM
- Środowisko wykonawcze procesora obsługuje systemy Android, iOS i Linux
- Obsługiwane są formaty modeli TensorFlow, Caffe i ONNX.
- Runtime jest zoptymalizowany za pomocą NEON, OpenCL i Hexagon
Język programowania
C + +
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.