To jest aplikacja Windows o nazwie Stable Diffusion w Dockerze, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.41.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Stable Diffusion w Docker z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Stabilna dyfuzja w Dockerze
OPIS
Uruchamiaj wydania Stable Diffusion w kontenerze Docker za pomocą txt2img, img2img, głębokość2img, pix2pix, upscale4x i inpaint. Uruchamiaj wydania Stable Diffusion na Huggingface w kontenerze Docker akcelerowanym przez GPU. Domyślnie potok wykorzystuje pełny model i wagi, co wymaga procesora graficznego obsługującego CUDA i co najmniej 8 GB pamięci VRAM. Utworzenie jednego obrazu powinno zająć kilka sekund. W przypadku słabszych procesorów graficznych może być konieczna modyfikacja niektórych opcji; więcej szczegółów znajdziesz w sekcji Przykłady. Jeśli nie masz odpowiedniego procesora graficznego, możesz zamiast tego ustawić opcje --device cpu i --onnx. Ponieważ korzysta z modelu, będziesz musiał utworzyć token dostępu użytkownika na swoim koncie Huggingface. Zapisz token dostępu użytkownika w pliku o nazwie token.txt i upewnij się, że jest on dostępny podczas budowania kontenera. Utwórz obraz na podstawie istniejącego obrazu i podpowiedzi tekstowej. Zmodyfikuj istniejący obraz za pomocą mapy głębi i podpowiedzi tekstowej.
Zakładka Charakterystyka
- Tekst na obraz (txt2img)
- Dyfuzja sterowana głębokością (głębokość2img)
- Obraz do obrazu (img2img)
- Poinstruuj Pix2Pix (pix2pix)
- Skalowanie obrazu w górę (upscale4x)
- Malowanie dyfuzyjne (malowanie)
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
