To aplikacja dla systemu Windows o nazwie TensorNetwork, której najnowszą wersję można pobrać jako tensornetwork-0.4.6.tar.gz. Można ją uruchomić online w bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację TensorNetwork with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Sieć Tensor
OPIS
TensorNetwork to biblioteka wysokiego poziomu do budowania i kontraktowania sieci tensorowych – graficznych faktoryzacji dużych tensorów, które stanowią podstawę wielu algorytmów w fizyce i uczeniu maszynowym. Abstrahuje sieci jako węzły i krawędzie, a następnie kompiluje efektywne porządki kontrakcji w wielu zapleczach numerycznych, dzięki czemu użytkownicy mogą skupić się na strukturze modelu, a nie na indeksowaniu. Typowe rodziny sieci (MPS/TT, PEPS, MERA, sieci drzewiaste) są wyrażane za pomocą zwięzłych interfejsów API, które zachęcają do eksperymentowania i porównywania. Biblioteka zapewnia automatyczne wyszukiwanie ścieżek i szacowanie kosztów, wskazując, kiedy kontrakcje eksplodują w pamięci i sugerują lepsze porządki. Dzięki obsłudze zapleczy takich jak NumPy, TensorFlow, PyTorch i JAX, ten sam model może działać na procesorach CPU, GPU lub TPU przy minimalnych zmianach w kodzie. Samouczki i pomoce wizualne ułatwiają zrozumienie, jak topologia sieci wpływa na moc obliczeniową i koszt obliczeniowy.
Funkcje
- Interfejs API oparty na grafie dla węzłów, krawędzi i kontrakcji
- Automatyczne wyszukiwanie ścieżek i szacowanie kosztów kontrakcji
- Gotowe narzędzia do tworzenia sieci MPS/TT, PEPS, MERA i sieci drzewiastych
- Wtykowe back-endy: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- Narzędzia wizualizacyjne do struktury i przepływów sieciowych
- Przyspieszenie GPU/TPU przy użyciu identycznego kodu wysokiego poziomu
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
