Jest to aplikacja Windows o nazwie tvm, której najnowszą wersję można pobrać jako ApacheTVMv0.11.1.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie tvm z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
telewizja
OPIS
Apache TVM to platforma kompilatora uczenia maszynowego typu open source dla procesorów CPU, GPU i akceleratorów uczenia maszynowego. Jego celem jest umożliwienie inżynierom uczenia maszynowego efektywnej optymalizacji i wykonywania obliczeń na dowolnym zapleczu sprzętowym. Wizją Apache TVM Project jest gościć zróżnicowaną społeczność ekspertów i praktyków w dziedzinie uczenia maszynowego, kompilatorów i architektury systemów w celu zbudowania dostępnej, rozszerzalnej i zautomatyzowanej platformy open source, która optymalizuje obecne i nowe modele uczenia maszynowego dla dowolnego sprzętu Platforma. Kompilacja modeli uczenia głębokiego w Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet i innych. Zacznij używać TVM z Pythonem już dziś, następnego dnia buduj stosy produkcyjne przy użyciu C++, Rust lub Java.
Korzyści
- Kompilacja modeli uczenia głębokiego w minimalne moduły do wdrożenia
- Infrastruktura do automatycznego generowania i optymalizacji modeli na większym zapleczu z lepszą wydajnością
- Kompilacja i minimalne czasy działania często odblokowują obciążenia ML na istniejącym sprzęcie
- Procesory, GPU, przeglądarki, mikrokontrolery, FPGA i nie tylko
- Automatycznie generuj i optymalizuj operatory tensorów na większej liczbie backendów
- TVM przyjmuje model autora Apache
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.