Este é o aplicativo Linux chamado Apache Flink, cuja versão mais recente pode ser baixada como flinkrelease-2.1.0-rc1sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Apache Flink com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Apache Flink
DESCRIÇÃO
O Apache Flink é um framework de processamento de fluxo distribuído de código aberto que permite computações com estado em conjuntos de dados ilimitados (streaming) e limitados (lote). Ele foi projetado para ser executado em diversos ambientes de cluster, executar computações em velocidades na memória e em qualquer escala, ao mesmo tempo em que oferece fortes garantias de consistência de estado exatamente única.
Recursos
- Mecanismo de streaming que oferece suporte nativo a cargas de trabalho de processamento de fluxo em tempo real e em lote
- APIs elegantes e fluentes em Java (incluindo API DataStream), suporte Java/Scala/Python/SQL via APIs de tabela e SQL
- Semântica avançada de tempo de evento com processamento fora de ordem e janelas flexíveis (tempo, contagem, sessão, gatilhos personalizados)
- Tolerância a falhas por meio de consistência de estado exatamente única por meio de pontos de verificação periódicos, pontos de salvamento e mecanismos naturais de contrapressão
- Alto desempenho com baixa latência, alto rendimento e um gerenciador de memória personalizado para alternância eficiente entre processamento na memória e fora do núcleo
- Ecossistema rico, incluindo bibliotecas para processamento de gráficos, aprendizado de máquina e processamento de eventos complexos, além de conectores para Hadoop, Kafka, HDFS e muito mais
Linguagem de Programação
Java
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/apache-flink.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
