Este é o aplicativo Linux chamado DALI cuja versão mais recente pode ser baixada como DALIv1.23.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DALI com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DALI
DESCRIÇÃO
A NVIDIA Data Loading Library (DALI) é uma biblioteca para carregamento e pré-processamento de dados para acelerar aplicativos de aprendizado profundo. Ele fornece uma coleção de blocos de construção altamente otimizados para carregar e processar dados de imagem, vídeo e áudio. Ele pode ser usado como um substituto portátil para carregadores de dados integrados e iteradores de dados em estruturas populares de aprendizado profundo. Os aplicativos de aprendizado profundo exigem pipelines de processamento de dados complexos e de vários estágios que incluem carregamento, decodificação, corte, redimensionamento e muitos outros aprimoramentos. Esses pipelines de processamento de dados, que atualmente são executados na CPU, tornaram-se um gargalo, limitando o desempenho e a escalabilidade do treinamento e da inferência. O DALI aborda o problema do gargalo da CPU descarregando o pré-processamento de dados para a GPU. Além disso, o DALI conta com seu próprio mecanismo de execução, criado para maximizar a taxa de transferência do pipeline de entrada.
Recursos
- API Python de estilo funcional fácil de usar
- Suporte a vários formatos de dados
- Portátil em estruturas populares de aprendizado profundo
- Suporta execução de CPU e GPU
- Escalável em várias GPUs
- Gráficos flexíveis permitem que os desenvolvedores criem pipelines personalizados
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dali.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
