Este é o aplicativo Linux chamado Deep Lake, cuja versão mais recente pode ser baixada como v3.9.52sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Deep Lake com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Lago profundo
DESCRIÇÃO
Deep Lake (anteriormente conhecido como Activeloop Hub) é um data lake para aplicativos de aprendizado profundo. Nosso formato de conjunto de dados de código aberto é otimizado para streaming e consulta rápida de dados durante o treinamento de modelos em escala e inclui uma API simples para criar, armazenar e colaborar em conjuntos de dados de IA de qualquer tamanho. Ele pode ser implantado localmente ou na nuvem e permite que você armazene todos os seus dados em um só lugar, desde anotações simples até vídeos grandes. Deep Lake é usado pelo Google, Waymo, Cruz Vermelha, Omdena, Yale e Oxford. Use uma API para carregar, baixar e transmitir conjuntos de dados de/para armazenamento compatível com AWS S3/S3, GCP, nuvem Activeloop ou armazenamento local. Armazene imagens, áudios e vídeos em sua compressão nativa. O Deeplake os descompacta automaticamente para dados brutos somente quando necessário, por exemplo, ao treinar um modelo. Trate seus conjuntos de dados em nuvem como se fossem uma coleção de arrays NumPy na memória do seu sistema. Dividi-los, indexá-los ou iterá-los.
Recursos
- API independente de armazenamento
- Compactação nativa
- Indexação preguiçosa do tipo NumPy
- Controle de versão do conjunto de dados
- Carregadores de dados para estruturas populares de aprendizagem profunda
- Mais de 100 conjuntos de dados de imagem, vídeo e áudio mais populares disponíveis em segundos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
