Este é o aplicativo Linux denominado DVC, cuja versão mais recente pode ser baixada como 3.27.0sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DVC com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DVC
DESCRIÇÃO
O DVC foi criado para tornar os modelos de ML compartilháveis e reprodutíveis. Ele foi projetado para lidar com arquivos grandes, conjuntos de dados, modelos de aprendizado de máquina e métricas, bem como código. Modelos de aprendizado de máquina de controle de versão, conjuntos de dados e arquivos intermediários. O DVC os conecta com código e usa Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, armazenamento conectado à rede ou disco para armazenar o conteúdo do arquivo. Modelos de aprendizado de máquina de controle de versão, conjuntos de dados e arquivos intermediários. O DVC os conecta com código e usa Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, armazenamento conectado à rede ou disco para armazenar o conteúdo do arquivo. Aproveite todo o poder das ramificações do Git para experimentar ideias diferentes em vez de sufixos de arquivos e comentários desleixados no código. Use o rastreamento métrico automático para navegar em vez de usar papel e lápis. O DVC apresenta pipelines leves como um mecanismo cidadão de primeira classe no Git.
Funcionalidades
- O DVC rastreia modelos e conjuntos de dados de ML
- Para projetos de aprendizado de máquina
- Sistema de controle de versão de código aberto
- Controle de versão do projeto ML
- Gerenciamento de experimentos de ML
- Implantação e colaboração
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
