Este é o aplicativo Linux chamado fvcore, cuja versão mais recente pode ser baixada como fvcoresourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado fvcore com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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fvcore
DESCRIÇÃO
O fvcore é uma biblioteca utilitária leve que fatora componentes comuns voltados para o desempenho, usados em bases de código de visão computacional do Facebook/Meta. Ele fornece camadas numéricas e de perda (por exemplo, perda focal, smooth-L1, IoU/GIoU) implementadas para velocidade e clareza, juntamente com auxiliares de inicialização e camadas de normalização para a construção de modelos PyTorch. Seus módulos comuns incluem temporizadores, registro, pontos de verificação, padrões de registro e auxiliares de configuração que reduzem o clichê no código de pesquisa. Um recurso de destaque é o FLOP e a contagem de ativação, que analisa gráficos PyTorch arbitrários para relatar o custo por operador e por módulo para criação de perfil precisa. A camada de E/S de arquivo (PathManager) abstrai o armazenamento local/remoto para que o mesmo código possa ser lido de discos, buckets de nuvem ou endpoints HTTP. Por ser pequeno, estável e bem testado, o fvcore é frequentemente importado por projetos como Detectron2 e PyTorchVideo para evitar a duplicação de infraestrutura e manter repositórios de pesquisa.
Recursos
- Perdas rápidas do PyTorch e camadas comumente usadas em detecção e segmentação
- Ferramentas de análise de ativação e FLOP para criação de perfis computacionais detalhados
- Utilitários de ponto de verificação, registro, tempo e registro para loops de treinamento limpos
- Abstração do PathManager para E/S uniforme de arquivos locais e remotos
- Auxiliares de inicialização de peso e utilitários de normalização
- Design pequeno e modular que é fácil de selecionar para projetos de pesquisa
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
