Este é o aplicativo Linux chamado Gradio, cuja versão mais recente pode ser baixada como [email protected]. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Gradio com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Gradio
DESCRIÇÃO
O Gradio é a maneira mais rápida de demonstrar seu modelo de aprendizado de máquina com uma interface da Web amigável para que qualquer pessoa possa usá-lo, em qualquer lugar! Gradio pode ser instalado com pip. Criar uma interface Gradio requer apenas adicionar algumas linhas de código ao seu projeto. Você pode escolher entre uma variedade de tipos de interface para interagir com sua função. O Gradio pode ser incorporado em blocos de anotações Python ou apresentado como uma página da Web. Uma interface Gradio pode gerar automaticamente um link público que você pode compartilhar com colegas, permitindo que eles interajam remotamente com o modelo em seu computador a partir de seus próprios dispositivos. Depois de criar uma interface, você pode hospedá-la permanentemente no Hugging Face. O Hugging Face Spaces hospedará a interface em seus servidores e fornecerá um link que você pode compartilhar. Uma das melhores maneiras de compartilhar seu modelo de aprendizado de máquina, API ou fluxo de trabalho de ciência de dados com outras pessoas é criar uma demonstração interativa que permita que seus usuários ou colegas experimentem a demonstração em seus navegadores.
Recursos
- Demonstrando seus modelos de aprendizado de máquina para clientes/colaboradores/usuários/alunos
- Implantando seus modelos rapidamente com links compartilháveis automáticos e obtendo feedback sobre o desempenho do modelo
- Depurando seu modelo interativamente durante o desenvolvimento usando ferramentas de manipulação e interpretação incorporadas
- Pré-requisito: Gradio requer Python 3.7 ou superior, é isso!
- Gradio permite criar demos e compartilhá-los
- Gradio inclui mais de 20 componentes diferentes
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gradio.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
