Este é o aplicativo Linux chamado Machine Learning Cheat Sheet, cuja versão mais recente pode ser baixada como machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Machine Learning Cheat Sheet com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Folha de dicas de aprendizado de máquina
DESCRIÇÃO
Este repositório é uma "folha de dicas" visualmente rica e bem organizada que resume os principais conceitos, algoritmos, fórmulas e melhores práticas de aprendizado de máquina. Inclui resumos de métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, métricas de avaliação de modelos (acurácia, exatidão, recall, ROC/AUC), overfitting/underfitting, regularização (L1/L2), validação cruzada, técnicas de engenharia de recursos e, talvez, dicas para ajuste de hiperparâmetros. Cada seção é apresentada de forma concisa, geralmente com diagramas, trechos de fórmulas e breves notas explicativas para servir como referência rápida para estudantes, profissionais ou preparação para entrevistas. O repositório é ideal para quem deseja um lembrete compacto e rápido dos fundamentos de ML sem precisar recorrer a livros didáticos. Como a folha de dicas foi projetada para ser portátil e amplamente útil, ela é de fácil formato (geralmente em formatos Markdown, PDF ou imagem) e fácil de incluir no fluxo de trabalho de aprendizagem ou em slides.
Recursos
- Resumo compacto dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionados
- Fórmulas e métricas principais (funções de perda, ROC/AUC, matriz de confusão, regularização)
- Diagramas visuais ilustrando o comportamento do modelo ou compensações
- Dicas de engenharia de recursos, validação e ajuste de hiperparâmetros
- Contribuições da comunidade e controle de versão para atualizações
- Disponibilidade em vários formatos (Markdown / PDF / imagem) para portabilidade
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
