Este é o aplicativo Linux denominado Mage.ai, cuja versão mais recente pode ser baixada como 0.9.10_HauntedMansion.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Mage.ai com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Mago.ai
DESCRIÇÃO
Ferramenta de pipeline de dados de código aberto para transformar e integrar dados. O substituto moderno do Airflow. Integre e sincronize facilmente dados de fontes de terceiros. Crie pipelines em tempo real e em lote para transformar dados usando Python, SQL e R. Execute, monitore e orquestre milhares de pipelines sem perder o sono. Você conheceu alguém que disse adorar desenvolver no Airflow? É por isso que criamos uma experiência de desenvolvedor fácil que você irá gostar. Cada etapa do pipeline é um arquivo independente que contém código modular que pode ser reutilizado e testado com validações de dados. Chega de DAGs com código espaguete. Comece a desenvolver localmente com um único comando ou inicie um ambiente de desenvolvimento em sua nuvem usando o Terraform. Escreva código em Python, SQL ou R no mesmo pipeline de dados para obter flexibilidade máxima.
Recursos
- Integre e sincronize dados de fontes de terceiros
- Execute, monitore e orquestre milhares de pipelines sem perder o sono
- Crie pipelines em tempo real e em lote para transformar dados usando Python, SQL e R
- Comece a desenvolver localmente com um único comando ou inicie um ambiente de desenvolvimento em sua nuvem usando o Terraform
- Escreva código em Python, SQL ou R no mesmo pipeline de dados para maior flexibilidade
- Cada etapa do pipeline é um arquivo independente que contém código modular que pode ser reutilizado e testado com validações de dados.
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mage-ai.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.