Este é o aplicativo Linux chamado MLRun, cuja versão mais recente pode ser baixada como mlrun-demos.tar. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado MLRun com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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MLExecutar
DESCRIÇÃO
O MLRun é um framework aberto de MLOps para a construção e o gerenciamento rápidos de aplicações contínuas de ML e IA generativa ao longo de seu ciclo de vida. O MLRun integra-se ao seu ambiente de desenvolvimento e CI/CD e automatiza a entrega de dados de produção, pipelines de ML e aplicações online, reduzindo significativamente os esforços de engenharia, o tempo de produção e os recursos computacionais. O MLRun quebra os silos entre dados, ML, software e equipes de DevOps/MLOps, permitindo a colaboração e melhorias contínuas rápidas. No MLRun, os ativos, metadados e serviços (dados, funções, trabalhos, artefatos, modelos, segredos, etc.) são organizados em projetos. Os projetos podem ser importados/exportados como um todo, mapeados para repositórios Git ou projetos IDE (em PyCharm, VSCode, etc.), o que permite controle de versão, colaboração e CI/CD. O acesso ao projeto pode ser restrito a um conjunto de usuários e funções.
Recursos
- Implantação rápida de código em pipelines de produção
- Dimensionamento elástico para cargas de trabalho em lote e em tempo real
- Documentação disponível
- Ingestão, preparação e monitoramento de gerenciamento de recursos
- Funciona em qualquer lugar no seu IDE local, multi-nuvem ou no local
- Integrações embutidos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mlrun.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
