Este é o aplicativo Linux chamado PaperQA2, cuja versão mais recente pode ser baixada como v5.29.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado PaperQA2 com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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PaperQA2
DESCRIÇÃO
O PaperQA2 é um pacote para geração aumentada de recuperação (RAG) de alta precisão em PDFs ou arquivos de texto, com foco na literatura científica. Veja nosso artigo recente de 2024 para ver exemplos do desempenho sobre-humano do PaperQA2 em tarefas científicas como resposta a perguntas, sumarização e detecção de contradições. Neste exemplo, pegamos uma pasta de PDFs de artigos científicos, obtemos magicamente seus metadados – incluindo contagens de citações e uma verificação de retratação –, depois analisamos e armazenamos em cache os PDFs em um índice de pesquisa de texto completo e, por fim, respondemos à pergunta do usuário com um agente de LLM.
Recursos
- Uma interface simples para obter boas respostas com respostas fundamentadas contendo citações no texto
- Implementação de última geração, incluindo reconhecimento de metadados de documentos em embeddings e reclassificação baseada em LLM e sumarização contextual (RCS)
- Suporte para RAG agêntico, onde um agente de linguagem pode refinar iterativamente consultas e respostas
- Documentação disponível
- Busca redundante automática de metadados de artigos, incluindo dados de citações e qualidade de periódicos de vários provedores
- Um mecanismo de busca de texto completo utilizável para um repositório local de arquivos PDF/texto
- Uma interface robusta para personalização, com suporte padrão para todos os modelos LiteLLM
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/paperqa2.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
