This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PrettyTensor com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
PrettyTensor
DESCRIÇÃO
Pretty Tensor é uma API de alto nível construída sobre o TensorFlow que simplifica o processo de criação e gerenciamento de modelos de aprendizado profundo. Ela envolve os tensores do TensorFlow em uma sintaxe de objeto encadeável, permitindo que os desenvolvedores construam redes neurais multicamadas com código conciso e legível. Pretty Tensor preserva total compatibilidade com a funcionalidade principal do TensorFlow, ao mesmo tempo em que fornece recursos sintáticos para definir arquiteturas complexas, como redes convolucionais e recorrentes. O design da biblioteca enfatiza a flexibilidade e a modularidade, suportando recursos avançados como escopos padrão, modelos de parâmetros e reutilização de variáveis. Ela também permite fácil integração com operações personalizadas e bibliotecas de terceiros, tornando-a ideal tanto para experimentação em pesquisa quanto para modelagem em nível de produção. Ao combinar o poder do TensorFlow com uma API intuitiva no estilo builder, Pretty Tensor acelera o desenvolvimento de modelos sem sacrificar a transparência ou o controle.
Recursos
- Fornece uma sintaxe de objeto encadeável para definir facilmente camadas de rede neural
- Totalmente compatível com operações e expressões idiomáticas padrão do TensorFlow
- Suporta padrões reutilizáveis e compartilhamento de parâmetros com escopo para modelos mais limpos
- Permite a criação simples de camadas e operações personalizadas usando decoradores
- Inclui modelos integrados para estruturas recorrentes como LSTMs e GRUs
- Oferece modo sequencial e ferramentas de subdivisão para topologias de rede complexas
Linguagem de Programação
Python, Shell Unix
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
