Este é o aplicativo Linux chamado PyTorch para rodar no Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como StableC ++ Frontend, DistributedRPCframework, andmore.Newexperimentalhigher-levelautogradAPI, ChannelsLastmemoryformat, andmore..tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PyTorch para rodar em Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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PyTorch para rodar em Linux online
DESCRIÇÃO
PyTorch é um pacote Python que oferece computação de tensor (como NumPy) com forte aceleração de GPU e redes neurais profundas construídas em sistema autograd baseado em fita. Este projeto permite uma experimentação rápida, flexível e uma produção eficiente.PyTorch consiste em torch (biblioteca Tensor), torch.autograd (biblioteca de diferenciação automática baseada em fita), torch.jit (uma pilha de compilação [TorchScript]), torch.nn (biblioteca de redes neurais), torch.multiprocessing (multiprocessamento Python), e torch.utils (DataLoader e outras funções utilitárias). O PyTorch pode ser usado como um substituto para o Numpy ou como uma plataforma de pesquisa de aprendizado profundo que fornece flexibilidade e velocidade ideais.
Recursos
- TorchScriptName
- Treinamento distribuído
- Ferramentas e bibliotecas
- Parceiros de nuvem
- Suporte nativo para ONNX
- C ++ front-end
- framework de aprendizado de máquina
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
