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Download do Synapse Machine Learning para Linux

Baixe gratuitamente o aplicativo Synapse Machine Learning Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux chamado Synapse Machine Learning, cuja versão mais recente pode ser baixada como SynapseMLv1.0.12sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Synapse Machine Learning with OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Aprendizado de máquina sinapse


DESCRIÇÃO

SynapseML (anteriormente MMLSpark) é uma biblioteca de código aberto para simplificar a criação de pipelines de aprendizado de máquina escalonáveis. O SynapseML se baseia no Apache Spark e no SparkML para permitir novos tipos de aprendizado de máquina, análise e fluxos de trabalho de implantação de modelo. O SynapseML adiciona muitas ferramentas de aprendizado profundo e ciência de dados ao ecossistema Spark, incluindo a integração perfeita dos pipelines do Spark Machine Learning com o Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit e OpenCV. Essas ferramentas permitem modelos preditivos e analíticos poderosos e altamente escaláveis ​​para uma variedade de fontes de dados. SynapseML também traz novos recursos de rede para o ecossistema Spark. Com o projeto HTTP on Spark, os usuários podem incorporar qualquer serviço da web em seus modelos SparkML. Para implantação em nível de produção, o projeto Spark Serving permite serviços da Web de alta taxa de transferência e latência abaixo de um milissegundo, apoiados por seu cluster Spark.



Recursos

  • SynapseML requer Scala 2.12, Spark 3.2+
  • Requer Python 3.6+
  • Consulte a documentação da API para Scala e para PySpark
  • Aproveite os Serviços Cognitivos da Microsoft em escalas sem precedentes em seus pipelines SparkML existentes
  • Treine máquinas impulsionadas por gradiente com LightGBM
  • Sirva qualquer computação Spark como um serviço da Web com latência abaixo de milissegundos


Linguagem de Programação

Scala


Categorias

Aprendizado de máquina, serviços em nuvem, ciência de dados, bibliotecas de redes neurais, estruturas de aprendizado profundo

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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