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Baixar AdPreqFr4SL para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo AdPreqFr4SL para Windows para executar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado AdPreqFr4SL, cuja versão mais recente pode ser baixada como AdPreq4FrSL0.1.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado AdPreqFr4SL com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

AdPreqFr4SL


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DESCRIÇÃO

A estrutura de aprendizagem AdPreqFr4SL para classificadores de rede Bayesian é projetada para lidar com a relação custo / desempenho e lidar com a variação de conceito. Nossa estratégia para incorporar novos dados é baseada na gestão de preconceitos e adaptação gradual. Começando com o Naive Bayes simples, aumentamos a complexidade atualizando gradualmente os atributos e a estrutura. Como atualizar a estrutura é uma tarefa cara, usamos novos dados para adaptar principalmente os parâmetros e apenas se isso for realmente necessário, adaptamos a estrutura. O método para lidar com a deriva de conceito é baseado no Shewhart P-Chart.

Página inicial do projeto: http://adpreqfr4sl.sourceforge.net



Público

Desenvolvedores, Tecnologia da Informação, Ciência / Pesquisa


Interface com o usuário

Console / Terminal


Linguagem de Programação

Java


Categorias

Análise de informações, aprendizado de máquina

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/adpreqfr4sl/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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