Este é o aplicativo do Windows chamado Amazon SageMaker Examples, cuja versão mais recente pode ser baixada como Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Exemplos de Amazon SageMaker com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Exemplos do Amazon SageMaker
DESCRIÇÃO
Bem-vindo ao Amazon SageMaker. Este projeto destaca blocos de notas Jupyter de exemplo para uma variedade de casos de uso de aprendizado de máquina que você pode executar no SageMaker. Se você é novo no SageMaker, recomendamos começar com o SageMaker Studio mais rico em recursos. Ele usa a interface JupyterLab familiar e tem integração perfeita com uma variedade de ambientes de aprendizagem profunda e ciência de dados e recursos de computação escalonáveis para treinamento, inferência e outras operações de ML. O Studio oferece às equipes e empresas uma integração fácil para os membros da equipe, liberando-os de processos complexos de administração e segurança de sistemas. Os administradores controlam o acesso aos dados e o provisionamento de recursos para seus usuários. As instâncias de notebook são outra opção. Eles têm as interfaces familiares Jupyter e JuypterLab que funcionam bem para usuários únicos ou pequenas equipes onde os usuários também são administradores. Os usuários avançados também usam SageMaker somente com os scripts AWS CLI e Python usando boto3 e / ou o SageMaker Python SDK.
Funcionalidades
- Exemplo de notebooks Jupyter que demonstram como construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado para fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizado de máquina (ML)
- Você pode usar o Amazon SageMaker para simplificar o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de ML
- Os blocos de notas de exemplo SageMaker são blocos de notas Jupyter que demonstram o uso do Amazon SageMaker
- Esses exemplos de notebooks são carregados automaticamente nas instâncias do SageMaker Notebook
- Contêineres de framework de aprendizado de máquina pré-construídos
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
