Este é o aplicativo do Windows chamado Apache MXNet, cuja versão mais recente pode ser baixada como apache-mxnet-src-1.6.0-incubating.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Apache MXNet com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Apache MX Net
DESCRIÇÃO
Apache MXNet é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto projetada para produção e prototipagem de pesquisa flexível e eficiente. Ele contém um agendador de dependência dinâmica que paraleliza automaticamente as operações simbólicas e imperativas. Além disso, há uma camada de otimização de gráfico, tornando o MXNet altamente eficiente, mas ainda portátil, leve e escalonável.Funcionalidades
- Notas de design que fornecem ideias úteis que podem ser reutilizadas por outros projetos de DL
- Configuração flexível para gráfico de computação arbitrária
- Misture e combine a programação imperativa e simbólica para maximizar a flexibilidade e eficiência
- Leve, com memória eficiente e portátil para dispositivos inteligentes
- Escala até várias GPUs e configuração distribuída com paralelismo automático
- Suporte para Python, Scala, C ++, Java, Clojure, R, Go, Javascript, Perl, Matlab e Julia
- Amigável na nuvem e diretamente compatível com AWS S3, AWS Deep Learning AMI, AWS SageMaker, HDFS e Azure
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/apache-mxnet.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.