Este é o aplicativo do Windows chamado CDF-TS, cuja versão mais recente pode ser baixada como CDF-TS-main.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado CDF-TS com OnWorks.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CDF-TS
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DESCRIÇÃO
Este código Matlab é usado para demonstração do efeito do CDF-TS como método de pré-processamento para transformar dados.
Escrito por Ye Zhu, Universidade Deakin, abril de 2021, versão 1.0.
Este software está sob a GNU General Public License versão 3.0 (GPLv3)
Este código é uma demonstração do método descrito pela seguinte publicação:
Zhu, Y., Ting, KM, Carman, M. e Angelova, M., 2021, abril. CDF Transform-and-Shift: Uma maneira eficaz de lidar com conjuntos de dados de densidades de cluster não homogêneas. Reconhecimento de padrões.
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107977
A versão pré-impressa pode ser obtida em: https://arxiv.org/abs/1810.02897
Recursos
- detecção de anomalia
- aprendizado de máquina
- agrupamento
Linguagem de Programação
MATLAB
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cdf-ts/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
