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Baixar Colossal-AI para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo Colossal-AI para Windows para rodar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

This is the Windows app named Colossal-AI whose latest release can be downloaded as Versionv0.5.0ReleaseToday!sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Colossal-AI com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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Colossal-IA


DESCRIÇÃO

A arquitetura Transformer melhorou o desempenho de modelos de aprendizado profundo em domínios como Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Juntamente com um melhor desempenho, vêm tamanhos de modelo maiores. Isso impõe desafios à parede de memória do hardware do acelerador atual, como a GPU. Nunca é ideal treinar modelos grandes como Vision Transformer, BERT e GPT em uma única GPU ou uma única máquina. Há uma demanda urgente para treinar modelos em um ambiente distribuído. No entanto, o treinamento distribuído, especialmente o paralelismo de modelos, geralmente requer conhecimento de domínio em sistemas e arquitetura de computadores. Continua sendo um desafio para os pesquisadores de IA implementar soluções complexas de treinamento distribuído para seus modelos. O Colossal-AI fornece uma coleção de componentes paralelos para você. Nosso objetivo é ajudá-lo a escrever seus modelos de aprendizado profundo distribuído da mesma forma que você escreve seu modelo em seu laptop.



Recursos

  • Gerenciamento de memória heterogênea
  • Tamanho do modelo 24x maior no mesmo hardware
  • Extrair do DockerHub
  • Construa por conta própria
  • estratégias de paralelismo
  • Paralelismo baseado no arquivo de configuração


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Aprendizado de Máquina, Bibliotecas de Visão Computacional, Estruturas de Aprendizagem Profunda, Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/colossal-ai.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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