Este é o aplicativo do Windows chamado DCVGAN cuja versão mais recente pode ser baixada como ICIP2019.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DCVGAN com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DCVGAN
DESCRIÇÃO
Este artigo propõe uma nova arquitetura GAN para geração de vídeos com vídeos de profundidade e vídeos coloridos. O modelo proposto usa explicitamente as informações de profundidade em uma sequência de vídeo como informações adicionais para um esquema de geração de vídeo baseado em GAN para fazer com que o modelo entenda a dinâmica da cena com mais precisão. O modelo usa pares de vídeo colorido e vídeo de profundidade para treinamento e gera um vídeo usando as duas etapas. Gere o vídeo de profundidade para modelar a dinâmica da cena com base nas informações geométricas. Para adicionar cor apropriada à informação geométrica da cena, a tradução de domínio de profundidade para cor é realizada para cada imagem. Este modelo possui três redes no gerador. Além disso, o modelo possui dois discriminadores.
Recursos
- geradores
- Discriminadores
- Requer Python3.7, PyTorch, FFmpeg, OpenCV e GraphViz
- Conjuntos de dados de expressão facial
- Conjuntos de dados de gestos manuais
- Treine, experimente e avalie
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
