Este é o aplicativo do Windows denominado DocArray, cuja versão mais recente pode ser baixada como Patchv0.39.1sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DocArray com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DocArrayName
DESCRIÇÃO
DocArray é uma biblioteca para dados multimodais aninhados, não estruturados em trânsito, incluindo texto, imagem, áudio, vídeo, malha 3D, etc. Ele permite que engenheiros de aprendizado profundo processem, incorporem, pesquisem, recomendem, armazenem e transfiram dados multimodais com eficiência com uma API Pythonic. Porta para o mundo multimodal: estrutura de dados superexpressiva para representar texto complicado/misto/aninhado, imagem, vídeo, áudio, dados de malha 3D. A estrutura de dados de base de Jina, CLIP-as-service, DALL·E Flow, DiscoArt etc. Central de ciência de dados: acelera muito o trabalho dos cientistas de dados em incorporação, correspondência k-NN, consulta, visualização e avaliação via Torch/TensorFlow/ONNX /PaddlePaddle na CPU/GPU. Dados em trânsito: otimizados para comunicação de rede, prontos para conectar a qualquer momento com serialização rápida e compactada em Protobuf, bytes, base64, JSON, CSV, DataFrame. Perfeito para streaming e dados sem memória. One-stop k-NN: API unificada e consistente para bancos de dados vetoriais convencionais.
Recursos
- Integração IDE
- experiência pitônica
- Dados em trânsito
- Potência da ciência de dados
- Para aplicativos modernos
- Porta para o mundo multimodal
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
