Este é o aplicativo para Windows chamado dplyr, cuja versão mais recente pode ser baixada como dplyr1.1.4sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado dplyr com o OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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dplyr
DESCRIÇÃO
dplyr é um pacote R que fornece uma gramática consistente e intuitiva para manipulação de dados, permitindo aos usuários filtrar, organizar, resumir e transformar dados de forma eficiente. Parte do ecossistema tidyverse, o dplyr simplifica operações complexas de dados por meio de uma sintaxe clara e legível, seja trabalhando com data frames, tibbles ou bancos de dados. É amplamente utilizado em fluxos de trabalho de ciência de dados e análise estatística.
Recursos
- Sintaxe intuitiva para manipulação de dados
- Funciona perfeitamente com quadros de dados e tibbles
- Suporte de backend SQL para operações de banco de dados
- Ferramentas poderosas de agrupamento e resumo
- Pipes (%>%) para fluxos de trabalho legíveis
- Altamente otimizado para desempenho
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dplyr.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
