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Download do Reconhecimento de Número Manuscrito para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo Windows Handwritten Number Recognition para executar online win Wine no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado Reconhecimento de Número Manuscrito cuja versão mais recente pode ser baixada como libnumrecognition_src_0.03.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Reconhecimento de Número Manuscrito com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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Reconhecimento de Número Manuscrito


DESCRIÇÃO

Um sistema de reconhecimento de número manuscrito foi desenvolvido usando processamento de imagem e técnica de rede neural. O sistema foi desenvolvido em Java. Outros aplicativos que fazem uso da técnica de processamento de imagens e redes neurais também serão publicados.



Público

Ciência / Pesquisa


Interface com o usuário

Java swing


Linguagem de Programação

Java


Categorias

Inteligência artificial

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/numrecognition/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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