Este é o aplicativo para Windows chamado Hasktorch, cuja versão mais recente pode ser baixada como hasktorchv0.2-lts-22.17sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Hasktorch com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Hasktorch
DESCRIÇÃO
Hasktorch é uma poderosa biblioteca Haskell para computação de tensores e modelagem de redes neurais, construída sobre a libtorch (o backend do PyTorch). Ela traz programação diferenciável, diferenciação automática e operações de tensores eficientes para o paradigma funcional fortemente tipado de Haskell.
Recursos
- Operações tensoras de alto desempenho utilizando libtorch para computação de CPU e GPU
- Suporte para tensores tipados e não tipados para garantir segurança e flexibilidade de tipo
- Diferenciação automática para otimização e aprendizagem baseadas em gradiente
- Operações matemáticas abundantes, incluindo álgebra linear, camadas de redes neurais e distribuições de probabilidade
- Design Haskell leve e idiomático aproveitando tipos de dados algébricos e composição funcional
- Comunidade ativa de código aberto com tutoriais, exemplos e suporte multiplataforma (Linux, macOS, Nix, Docker)
Linguagem de Programação
Haskell
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/hasktorch.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
