Este é o aplicativo do Windows chamado Filtros Kalman e Bayesian em Python, cuja versão mais recente pode ser baixada como FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Kalman e Filtros Bayesianos em Python com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Filtros Kalman e Bayesianos em Python
DESCRIÇÃO
Livro Kalman Filter usando Jupyter Notebook. Concentra-se em construir intuição e experiência, não provas formais. Inclui filtros Kalman, filtros Kalman estendidos, filtros Kalman sem cheiro, filtros de partículas e muito mais. Todos os exercícios incluem soluções. Texto introdutório para filtros Kalman e Bayesianos. Todo o código é escrito em Python, e o livro em si é escrito usando o Juptyer Notebook para que você possa executar e modificar o código em seu navegador. Que melhor maneira de aprender? Este livro ensina como resolver todos os tipos de problemas de filtragem. Use muitos algoritmos diferentes, todos baseados na probabilidade Bayesiana. Em termos simples, a probabilidade bayesiana determina o que é provável que seja verdade com base em informações passadas. Este livro é interativo. Embora você possa lê-lo online como conteúdo estático, é melhor usá-lo como pretendido. Ele é escrito usando o Jupyter Notebook, que permite combinar texto, matemática, Python e saída do Python em um só lugar.
Funcionalidades
- Texto introdutório para filtros Kalman e Bayesianos
- Este livro tem exercícios, mas também tem as respostas
- Este livro tem bibliotecas de apoio para estatísticas de computação
- O livro é gratuito e está hospedado em servidores gratuitos
- Usa apenas software livre e aberto como IPython e MathJax para criar o livro
- O livro é escrito como uma coleção de Jupyter Notebooks, um sistema interativo baseado em navegador
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
