Este é o aplicativo do Windows chamado LAML:Linear Algebra and Machine Learning para ser executado no Windows online sobre Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como LAML-1.6.5.jar. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado LAML:Linear Algebra and Machine Learning para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
LAML:Linear Algebra and Machine Learning para rodar no Windows online sobre o Linux online
Ad
DESCRIÇÃO
LAML é uma biblioteca Java pura independente para álgebra linear e aprendizado de máquina. O objetivo é construir bibliotecas de álgebra linear e aprendizado de máquina eficientes e fáceis de usar. A razão pela qual a álgebra linear e o aprendizado de máquina são construídos juntos é que o controle total das estruturas de dados básicas para matrizes e vetores é necessário para uma implementação rápida dos métodos de aprendizado de máquina. Além disso, o LAML fornece muitas funções de matriz comumente usadas na mesma assinatura do MATLAB, portanto, também pode ser usado para converter manualmente o código MATLAB em código Java.Recursos
- Biblioteca Java independente, completamente multiplataforma
- Biblioteca de Álgebra Linear (LA) integrada
- Controle total de matrizes e vetores
- Muitos algoritmos de otimização de uso geral
- Implementação rápida de métodos de Machine Learning (ML)
- Funções Matrix com quase a mesma assinatura do MATLAB
- Código fonte bem documentado e API amigável, muito fácil de usar
Linguagem de Programação
Java
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/lamal/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
