This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Machine Learning Cheat Sheet com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Folha de dicas de aprendizado de máquina
DESCRIÇÃO
Este repositório é uma "folha de dicas" visualmente rica e bem organizada que resume os principais conceitos, algoritmos, fórmulas e melhores práticas de aprendizado de máquina. Inclui resumos de métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, métricas de avaliação de modelos (acurácia, exatidão, recall, ROC/AUC), overfitting/underfitting, regularização (L1/L2), validação cruzada, técnicas de engenharia de recursos e, talvez, dicas para ajuste de hiperparâmetros. Cada seção é apresentada de forma concisa, geralmente com diagramas, trechos de fórmulas e breves notas explicativas para servir como referência rápida para estudantes, profissionais ou preparação para entrevistas. O repositório é ideal para quem deseja um lembrete compacto e rápido dos fundamentos de ML sem precisar recorrer a livros didáticos. Como a folha de dicas foi projetada para ser portátil e amplamente útil, ela é de fácil formato (geralmente em formatos Markdown, PDF ou imagem) e fácil de incluir no fluxo de trabalho de aprendizagem ou em slides.
Recursos
- Resumo compacto dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionados
- Fórmulas e métricas principais (funções de perda, ROC/AUC, matriz de confusão, regularização)
- Diagramas visuais ilustrando o comportamento do modelo ou compensações
- Dicas de engenharia de recursos, validação e ajuste de hiperparâmetros
- Contribuições da comunidade e controle de versão para atualizações
- Disponibilidade em vários formatos (Markdown / PDF / imagem) para portabilidade
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
