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OSS-Fuzz Gen download for Windows

Free download OSS-Fuzz Gen Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named OSS-Fuzz Gen whose latest release can be downloaded as oss-fuzz-genv1.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named OSS-Fuzz Gen with OnWorks for free.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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Geração OSS-Fuzz


DESCRIÇÃO

OSS-Fuzz-Gen is a companion project that helps automatically create or improve fuzz targets for open-source codebases, aiming to increase coverage in OSS-Fuzz with minimal maintainer effort. It analyses a library’s APIs, examples, and tests to propose harnesses that exercise parsers, decoders, or protocol handlers—precisely the code where fuzzing pays off. The system integrates with modern LLM-assisted workflows to draft harness code and then iterates based on build errors or low coverage signals. Importantly, it aligns with OSS-Fuzz conventions, generating corpus seeds, build rules, and sanitizer settings so projects can plug in quickly. Reports highlight what functions were targeted, how coverage evolved, and where manual hints could unlock more paths. The goal is pragmatic: shrink the gap between “we should fuzz this” and “we have robust fuzzing running in CI,” especially for understaffed maintainers.



Recursos

  • Automated fuzz harness generation aligned with OSS-Fuzz conventions
  • LLM-assisted iteration to fix builds and improve coverage
  • Seed corpus creation and sanitizer-ready build configurations
  • Coverage reports that pinpoint gaps and next best targets
  • Minimal maintainer overhead with reproducible scripts and PR artifacts
  • Works across many languages and parser-heavy libraries


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Modelos de Grandes Linguagens (LLM)

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/oss-fuzz-gen.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


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