Este é o aplicativo para Windows chamado Pandas Profiling, cuja versão mais recente pode ser baixada como ydata-profiling-4.17.0.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Pandas Profiling with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Perfil de Pandas
DESCRIÇÃO
pandas-profiling gera relatórios de perfil de um DataFrame pandas. A função pandas df.describe() é útil, mas um pouco básica para análise exploratória de dados. pandas-profiling estende o DataFrame do pandas com df.profile_report(), que gera automaticamente um relatório univariado e multivariado padronizado para compreensão dos dados. Avisos de alta correlação, com base em diferentes métricas de correlação (Spearman, Pearson, Kendall, Cramér's V, Phik). Categorias mais comuns (maiúsculas, minúsculas, separadores), scripts (latim, cirílico) e blocos (ASCII, cirílico). Tamanhos de arquivos, datas de criação, dimensões, indicação de imagens truncadas e existência de metadados EXIF. Principalmente detalhes globais sobre o conjunto de dados (número de registros, número de variáveis, erro geral e duplicatas, pegada de memória). Lista abrangente e automática de possíveis problemas de qualidade de dados (alta correlação, assimetria, uniformidade, zeros, valores ausentes, valores constantes, entre outros).
Recursos
- Inferência de tipos
- Estatísticas de quantis
- Estatísticas descritivas
- Valores mais frequentes e extremos
- Correlações
- Análise de arquivos e imagens
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
