This is the Windows app named plexe whose latest release can be downloaded as v0.26.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named plexe with OnWorks for free.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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plexo
DESCRIÇÃO
plexe lets you build machine-learning systems from natural-language prompts, turning plain English goals into working pipelines. You describe what you want—a predictor, a classifier, a forecaster—and the tool plans data ingestion, feature preparation, model training, and evaluation automatically. Under the hood an agent executes the plan step by step, surfacing intermediate results and artifacts so you can inspect or override choices. It aims to be production-minded: models can be exported, versioned, and deployed, with reports to explain performance and limitations. The project supports both a Python library and a managed cloud option, meeting teams wherever they prefer to run workloads. The overall goal is to compress the path from idea to usable model while keeping humans in the loop for review and adjustment.
Recursos
- Natural-language prompts that generate full ML pipelines end to end
- Agentic execution that handles EDA, feature building, training, and evaluation
- Human-reviewable artifacts, reports, and diffs at each step
- Export, versioning, and deployment paths for production readiness
- Python package for local use plus an optional managed cloud service
- Extensible components so teams can plug in custom data sources or models
Linguagem de Programação
Python
Categorias
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/plexe.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
