Este é o aplicativo do Windows chamado BigGAN pré-treinado PyTorch cuja versão mais recente pode ser baixada como Smallupdatetoutils.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PyTorch pré-treinado BigGAN com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch BigGAN pré-treinado
DESCRIÇÃO
Uma reimplementação PyTorch op-for-op do modelo BigGAN da DeepMind com os pesos pré-treinados da DeepMind. Este repositório contém uma reimplementação PyTorch op-for-op do DeepMind's BigGAN que foi lançada com o artigo Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis. Esta implementação PyTorch do BigGAN é fornecida com os modelos pré-treinados 128x128, 256x256 e 512x512 da DeepMind. Também fornecemos os scripts usados para baixar e converter esses modelos dos modelos do TensorFlow Hub. Essa reimplementação foi feita a partir do gráfico de computação bruta da versão do Tensorflow e se comporta de maneira semelhante à versão do TensorFlow (variação da diferença de saída da ordem de 1e-5). Esta implementação atualmente contém apenas o gerador, pois os pesos do discriminador não foram liberados (embora a estrutura do discriminador seja muito semelhante à do gerador, portanto, pode ser adicionada com bastante facilidade.
Funcionalidades
- Este repositório foi testado em Python 3.6 e PyTorch 1.0.1
- O BigGAN pré-treinado PyTorch pode ser instalado a partir do pip
- Este repositório fornece acesso direto e simples às versões "profundas" pré-treinadas do BigGAN para resoluções de 128, 256 e 512 pixels
- Carregue os pesos pré-treinados do DeepMind
- BigGANConfig é uma classe para armazenar e carregar configurações BigGAN
- Converter um tensor de saída do BigGAN em uma lista de imagens
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pytorch-pretrain-biggan.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
