Este é o aplicativo para Windows chamado Taichi, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.7.4sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Taichi com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Taichi
DESCRIÇÃO
Taichi é uma DSL embarcada de código aberto em Python, projetada para simulações numéricas e físicas de alto desempenho. Ela utiliza compilação JIT (via LLVM e seu runtime TiRT) para descarregar código computacionalmente pesado para CPUs, GPUs, dispositivos móveis e sistemas embarcados. Com suporte integrado para estruturas de dados esparsas (SNode), diferenciação automática, implantação AOT e compatibilidade com CUDA, Vulkan, Metal e OpenGL ES, ela capacita disciplinas como simulação, gráficos, IA e robótica.
Recursos
- Execução de JIT para código nativo na CPU/GPU via LLVM
- SNode para dados hierárquicos e espacialmente esparsos
- Diferenciação automática (por exemplo, para robótica/otimização)
- Interface AOT + C/C++/C#/Java para integração nativa
- Implantação entre backends: CUDA, Vulkan, Metal, OpenGL ES
- Portátil para celular e incorporado via TiRT e WASM
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/taichi.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
