Este é o aplicativo para Windows chamado tvm, cuja versão mais recente pode ser baixada como apache-tvm-src-v0.21.0.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado tvm with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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televisão
DESCRIÇÃO
Apache TVM é uma estrutura de compilador de aprendizado de máquina de código aberto para CPUs, GPUs e aceleradores de aprendizado de máquina. Seu objetivo é permitir que os engenheiros de aprendizado de máquina otimizem e executem cálculos com eficiência em qualquer back-end de hardware. A visão do Projeto Apache TVM é hospedar uma comunidade diversificada de especialistas e profissionais em aprendizado de máquina, compiladores e arquitetura de sistemas para construir uma estrutura de código aberto acessível, extensível e automatizada que otimiza modelos de aprendizado de máquina atuais e emergentes para qualquer hardware plataforma. Compilação de modelos de aprendizado profundo em Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet e muito mais. Comece a usar TVM com Python hoje, crie pilhas de produção usando C ++, Rust ou Java no dia seguinte.
Recursos
- Compilação de modelos de aprendizagem profunda em módulos mínimos implantáveis
- Infraestrutura para geração automática e otimização de modelos em mais backend com melhor desempenho
- Compilação e tempos de execução mínimos normalmente desbloqueiam cargas de trabalho de ML no hardware existente
- CPUs, GPUs, navegadores, microcontroladores, FPGAs e muito mais
- Gerar e otimizar operadores tensores automaticamente em mais back-ends
- TVM adota modelo de committer apache
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
