Este é o aplicativo do Windows chamado classificador TXT não supervisionado, cuja versão mais recente pode ser baixada como classifier.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado classificador TXT não supervisionado com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Classificador TXT não supervisionado
DESCRIÇÃO
Este programa é feito para resolver dois problemas mais comuns com os algoritmos de classificação conhecidos. Primeiro, treinamento excessivo e, segundo, escassez de dados para um treinamento de categorias. Em vez disso, cada arquivo TXT é uma categoria própria, em vez de uma categoria atribuída. De certa forma, isso é semelhante ao clustering, mas não é realmente um algoritmo de clustering, pois há algum treinamento envolvido. O resumidor do Classifier4J foi ajustado para aceitar duas entradas (vamos chamá-las de A e B). Em seguida, o resumidor é treinado com A para resumir um documento B e vice-versa. Isso extrai uma estrutura relevante para ambos os documentos (e assim evita o excesso de treinamento), que são então comparados usando a análise Vector-Space para fornecer uma faixa de pertencimento de um documento a outro (evitando assim a falta de informação). Este método pode ser usado para criar as classes definidas pelo usuário mesclando textos de certas categorias e, em seguida, para calcular as distâncias relevantes entre os documentos, mas isso não é necessário.
Público
Educação, desenvolvedores, testadores
Linguagem de Programação
Java
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
