aubioonset - Online în cloud

PROGRAM:

NUME

aubioonset - un instrument de linie de comandă pentru a extrage timpii de debut muzical

REZUMAT

aubioonset sursă
aubioonset [[-i] sursă] [-o chiuvetă]
[-r rată] [-B câştiga] [-H hop]
[-O metodă] [-t thres]
[-s sil] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]

DESCRIERE

aubioonset încearcă să detecteze timpii de debut, începutul unor evenimente sonore discrete, în
semnale audio.

Când a început cu o intrare sursă (-i/--intrare), orele de debut detectate sunt date pe
consola, în câteva secunde.

Când a pornit fără o intrare sursă, sau cu opțiunea jack (-j/--jack), aubioonset
pornește în modul jack.

OPŢIUNI

Acest program urmează sintaxa obișnuită a liniei de comandă GNU, cu opțiuni lungi începând cu
două liniuțe (--). Un rezumat al opțiunilor este inclus mai jos.

-eu, --intrare sursă
Rulați analiza acestui fișier audio. Cele mai multe necomprimate și comprimate sunt acceptate,
in functie de cum a fost construit aubio.

-o, --ieșire chiuvetă
Salvați rezultatele în acest fișier. Fișierul va fi creat pe modelul fișierului de intrare.
Momentele de debut sunt marcate de un sunet scurt ca un bloc de lemn.

-r, --rata simpla rată
Preluați intrarea sursă, reeșantionat la eșantionarea dată rată. rată ar trebui să fie
specificat în Hertz ca număr întreg. Dacă 0, eșantionarea rată a originalului sursă
va fi folosit. Implicit la 0.

-B, --bufsize câştiga
Mărimea tamponului de analizat, adică lungimea ferestrei pentru care se utilizează
calcule spectrale și temporale. Implicit la 512.

-H, --hopsize hop
Numărul de probe dintre două analize consecutive. Implicit la 256.

-O, --debut metodă
Detectarea debutului metodă a folosi. Vezi mai jos METODE DE INSTALARE. Implicit la „implicit”.

-t, --pragul-debut thres
Setați valoarea pragului pentru alegerea vârfului de debut. Valorile tipice sunt de obicei
între 0.001 și 0.900. Implicit la 0.1. Valorile de prag mai mici implică mai multe debuturi
detectat. Încercați 0.5 în caz de supradetectare. Implicit la 0.3.

-da, --tăcere sil
Setați pragul de tăcere, în dB, sub care înălțimea nu va fi detectată. A
Valoarea -20.0 ar elimina majoritatea debuturilor, dar cele mai puternice. O valoare de -90.0
ar selecta toate debuturile. Implicit la -90.0.

-m, --mix-input
Amesteca sursă semnal către semnalul de ieșire înainte de a scrie chiuvetă.

-f, --force-suprascrie
Suprascrieți fișierul de ieșire dacă acesta există deja.

-j, --jack
Utilizați intrarea/ieșirea jack. Veți avea nevoie de un controler de conectare Jack pentru a alimenta aubio
ceva semnal și ascultați ieșirea acestuia.

-h, --Ajutor
Imprimați un scurt mesaj de ajutor și ieșiți.

-v, --verbos
Fii verbis.

DEBUT METODE

Metodele disponibile sunt:

lipsă
Distanța implicită, în prezent hfc

Implicit: „implicit” (setat în prezent la hfc)

energie Distanța bazată pe energie

Această funcție calculează energia locală a cadrului spectral de intrare.

hfc Conținut de înaltă frecvență

Acest metodă calculează conținutul de înaltă frecvență (HFC) al cadrului spectral de intrare. The
funcția rezultată este eficientă în detectarea declanșărilor de percuție.

Paul Masri. Modelarea computerizată a sunetului pentru transformarea și sinteza semnalului muzical.
Teză de doctorat, Universitatea din Bristol, Marea Britanie, 1996.

complex
Funcție complexă de detectare a apariției unui domeniu

Această funcție folosește informații atât în ​​frecvență, cât și în fază pentru a determina modificări în
conținut spectral care ar putea corespunde debuturilor muzicale. Este cel mai potrivit pentru complex
semnale precum înregistrările polifonice.

Christopher Duxbury, Mike E. Davies, și marca B. Sandler.
Detectarea declanșării domeniului complex pentru semnale muzicale. În Proceedings of the Digital
Audio Effects Conference, DAFx-03, paginile 90-93, Londra, Marea Britanie, 2003.

fază Funcția de detectare a apariției pe bază de fază

Această funcție folosește informații atât în ​​frecvență, cât și în fază pentru a determina modificări în
conținut spectral care ar putea corespunde debuturilor muzicale. Este cel mai potrivit pentru complex
semnale precum înregistrările polifonice.

Juan Pablo Frumoasa, Mike P. Davies, și marca B. Sandler.
Detectarea apariției notelor pe bază de fază pentru semnalele muzicale. În Proceedings of the IEEE
Conferința internațională privind procesarea acustică a vorbirii și a semnalului, paginile 441444,
Hong-Kong, 2003.

specdiff
Funcția de detectare a apariției diferenței spectrale

Jonhatan Foote și Shingo Uchihashi. Spectrul ritmului: o nouă abordare a analizei ritmului.
În IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2001), paginile 881884, Tokyo,
Japonia, august 2001.

kl Funcția de detectare a debutului Kulback-Liebler

Stephen Hainsworth și Malcom Macleod. Detectarea debutului în semnalele audio muzicale. În
Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC), Singapore, 2003.

mkl Funcția de detectare a debutului Kulback-Liebler modificată

Paul Brossier, ``Adnotarea automată a sunetului muzical pentru sisteme interactive'', capitolul
2, Segmentare temporală, teză de doctorat, Centrul pentru muzică digitală, Universitatea Queen Mary din
Londra, Londra, Marea Britanie, 2006.

specflux
Fluxul spectral

Simon Dixon, Depistarea debutului revizuit, în ``Proceedings of the 9th International
Conferință despre efectele audio digitale'' (DAFx-06), Montreal, Canada, 2006.

Utilizați aubioonset online folosind serviciile onworks.net