mia-2dfuzzysegment - Online în cloud

PROGRAM:

NUME

mia-2dfuzzysegment - O segmentare fuzzy c-means a unei imagini 2D

REZUMAT

mia-2dfuzzysegment -i [Opțiuni]

DESCRIERE

mia-2dfuzzysegment Acest program rulează o combinare fuzzy c-means clustering și B-field
corectare pentru a facilita o segmentare neclară a imaginii 2D. cf DL Pham și JLPrince,
„Un algoritm C-means fuzzy adaptiv pentru segmentarea imaginii în prezența intensității
inhomogeneities", Pat. Rec. Let., 20:57-68,1999

OPŢIUNI

Fișier-IO
-i --in-file=(intrare, obligatorie); io
imaginile de intrare care urmează să fie segmentate. Pentru tipurile de fișiere acceptate, vezi
PLUGINE: 2dimage/io

-c --cls-file=(ieșire); io
Imagini de probabilitate ale clasei de ieșire (valori în virgulă mobilă și imagini multiple) Pentru
tipurile de fișiere acceptate vezi PLUGINS:2dimage/io

-o --b0-file=(ieșire); io
imaginea corectată pentru neuniformitatea intensității Pentru tipurile de fișiere acceptate vezi
PLUGINE: 2dimage/io

-g --gain-file=(ieșire); io
Câmp de câștig (valoare în virgulă mobilă) Pentru tipurile de fișiere acceptate, vezi
PLUGINE: 2dimage/io

Ajutor & Informație
-V --verbose=avertisment
verbozitatea rezultatelor, mesaje tipărite de nivel dat și priorități mai mari.
Prioritățile acceptate începând de la cel mai de jos nivel sunt:
info ‐ Mesaje de nivel scăzut
urmări ‐ Urmărirea apelului de funcție
eşua ‐ Raportați eșecurile testelor
de avertizare - Avertizări
eroare - Raportează erori
depana - Ieșire de depanare
mesaj ‐ Mesaje normale
fatal ‐ Raportați numai erori fatale

--drepturi de autor
tipăriți informații despre drepturile de autor

-h --ajutor
imprimați acest ajutor

-? --utilizare
imprimați un scurt ajutor

--versiune
tipăriți numărul versiunii și ieșiți

parametrii
-n --no-of-classes=3
număr de clasenumăr de clase

-r --reziduu=0.1
reziduu relativ reziduu relativ

--l1=200000
Penalizați mărimea intensității corecție a neomogenitățiiPenalizați magnitudinea
de corecție a neomogenității intensității

--l2=2e+06
Netezimea intensității corecție a neomogenității Netezimea intensității
corectarea neomogenității

Prelucrare
--fire=-1
Numărul maxim de fire de execuție de utilizat pentru procesare, acest număr ar trebui să fie mai mic
sau egal cu numărul de nuclee de procesor logic din mașină. (-1:
estimare automată). Numărul maxim de fire de execuție de utilizat pentru procesare, Aceasta
numărul trebuie să fie mai mic sau egal cu numărul de nuclee de procesor logic în
Mașina. (-1: estimare automată).

PLUG-URI: 2dimage/io

bmp Suport de intrare/ieșire a imaginii 2D BMP

Extensii de fișiere recunoscute: .BMP, .bmp

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți

pool de date IO virtuală către și de la pool-ul de date intern

Extensii de fișiere recunoscute: .@

dicom Imagine 2D io pentru DICOM

Extensii de fișiere recunoscute: .DCM, .dcm

Tipuri de elemente acceptate:
semnat pe 16 biți, nesemnat pe 16 biți

exr un plugin 2dimage io pentru imagini OpenEXR

Extensii de fișiere recunoscute: .EXR, .exr

Tipuri de elemente acceptate:
32 de biți nesemnat, 32 de biți în virgulă mobilă

jpg un plugin 2dimage io pentru imagini jpeg în scala de gri

Extensii de fișiere recunoscute: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipuri de elemente acceptate:
8 biți nesemnat

png un plugin 2dimage io pentru imagini png

Extensii de fișiere recunoscute: .PNG, .png

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți

crud Suport pentru ieșire de imagini RAW 2D

Extensii de fișiere recunoscute: .RAW, .raw

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, semnate pe 8 biți, nesemnate pe 8 biți, semnate pe 16 biți, nesemnate pe 16 biți,
semnat pe 32 de biți, nesemnat pe 32 de biți, virgulă mobilă 32 de biți, virgulă mobilă 64
pic

TIF Suport de intrare/ieșire a imaginii TIFF 2D

Extensii de fișiere recunoscute: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, nesemnate pe 8 biți, nesemnate pe 16 biți, nesemnate pe 32 de biți

vista un plugin 2dimage io pentru imagini Vista

Extensii de fișiere recunoscute: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipuri de elemente acceptate:
date binare, semnate pe 8 biți, nesemnate pe 8 biți, semnate pe 16 biți, nesemnate pe 16 biți,
semnat pe 32 de biți, nesemnat pe 32 de biți, virgulă mobilă 32 de biți, virgulă mobilă 64
pic

EXEMPLU

Rulați o segmentare cu 5 clase peste imaginea de intrare input.v și stocați imaginile cu probabilitatea clasei
în cls.v și imaginea corectată în câmpul B0 în b0.v.

mia-2dfuzzysegment -i input.v -c 5 -o b0.v -c cls.v

AUTOR(i)

Gert Wollny

DREPTURI DE AUTOR

Acest software este Copyright (c) 1999‐2015 Leipzig, Germania și Madrid, Spania. Este vorba
FĂRĂ ABSOLUT NU GARANȚIE și o puteți redistribui conform termenilor GNU
LICENȚĂ PUBLICĂ GENERALĂ Versiunea 3 (sau ulterioară). Pentru mai multe informații rulați programul cu
opțiunea „--copyright”.

Utilizați mia-2dfuzzysegment online folosind serviciile onworks.net